Subscribe Now
Trending News
News

OpenAI: Jalapeño překonalo Blackwell v inferenci

OpenAI: Jalapeño překonalo Blackwell v inferenci

OpenAI 25. srpna zveřejnila první naměřené výsledky vlastního inferenčního čipu Jalapeño. V benchmarku InferenceX zpracoval při špičkovém výkonu 1,5–1,9krát více smíšených tokenů na kilowatt a dosáhl 1,7–3,6krát nižší koncové latence než srovnávané systémy Nvidia GB200 a GB300. OpenAI, 25. srpna 2026

Testy zahrnovaly tři modely s otevřenými váhami: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B a Kimi K2.5 1T. OpenAI přepočítala výsledky podle jmenovitého příkonu jednotlivých akcelerátorů. Jalapeño má TDP 700 W, při měřených zátěžích však podle firmy dlouhodobě odebíralo nejvýše 550 W. U DeepSeeku R1 vykázalo 19 641 smíšených tokenů za sekundu na kilowatt oproti 11 781 u GB300; celková latence klesla z 5,99 na 1,65 sekundy.

Silný výsledek, zatím s úzkým záběrem

SemiAnalysis spustila InferenceX společně s inženýry OpenAI přímo v laboratoři a ověřila, že Jalapeño dosahuje u DeepSeeku přes 700 tokenů za sekundu na uživatele. Zároveň upozornila, že všechna zveřejněná čísla dodala OpenAI. Neproběhla celá sada InferenceX ani AgentX, který zkouší dlouhý kontext a vícetahové úlohy s realističtější prací mezipaměti. Dosavadní měření používá jednodušší jednorázovou zátěž 8k/1k. SemiAnalysis, 25. srpna 2026

Srovnání má ještě druhý háček: Jalapeño se měří s generací Blackwell, ne s novějším čipem Nvidia Rubin s pamětí HBM4. Inženýrské vzorky Jalapeña navíc teprve čeká ověření v provozu. OpenAI chce do konce roku nasadit omezený počet čipů, zatímco větší objemy mají přijít v roce 2027. Jalapeño je určené pro inferenci, takže firmu nezbavuje závislosti na Nvidia při trénování modelů. Axios, 25. srpna 2026

První výsledky potvrzují, že vlastní čip OpenAI funguje a v krátkých inferenčních testech podle InferenceX šetří energii. O jeho náskoku v běžném provozu rozhodnou až dlouhé agentní úlohy, srovnání s Rubinem a výsledky po rozšíření z laboratoře do datových center.

Zdroje

Related posts