OpenAI: Jalapeño překonalo Blackwell v inferenci
Vlastní inferenční čip OpenAI vede v prvních testech proti Nvidia Blackwell. Chybí však měření dlouhých a vícetahových agentních úloh.
Loops are dead: agentní smyčka sama nestačí
Opakovat práci do zelených testů nestačí. Agent potřebuje předem daný cíl, návrhové mantinely, malé řezy a bod, ve kterém předá rozhodnutí člověku.
FreeLLMAPI sjednocuje bezplatné modely pod jedno API
Lokální router FreeLLMAPI propojí bezplatné kvóty několika poskytovatelů modelů přes jedno rozhraní kompatibilní s OpenAI.
LongHorizon-Harness drží agenty na cestě i po dlouhých úkolech
LongHorizon-Harness vede agenty po krátkých ověřených krocích, aby při dlouhé práci neztratili cíl ani stav úkolu.
cmux dává AI agentům vlastní místo v terminálu
cmux spojuje nativní macOS terminál, přehled více agentních relací a rozhraní pro jejich automatizaci.
T3 Code spojuje lokální coding agenty do jedné aplikace
T3 Code ovládá lokálně nainstalované agentní CLI z webu, desktopu i mobilu a používá předplatná, která už vývojář má.
Nodeterm skládá terminály a AI agenty na plátno
Nodeterm dává terminálům a coding agentům společné prostorové plátno, přitom jejich běh drží v tmux relacích i po zavření aplikace.
Claude vkládá do textu neviditelnou značku
Anthropic začal do výstupů podporovaných modelů Claude vkládat neviditelný vodoznak a k podporovaným souborům připojuje Content Credentials.
Ori Eval: OpenRouter vybere model podle vlastních testů
Ori Eval vytváří testy pro AI agenty nad daty z repozitáře a porovnává modely podle kvality, času i nákladů.
Beads dává AI agentům paměť místo TODO souborů
Beads ukládá práci AI coding agentů do závislostního grafu, takže mezi sezeními nezůstávají jen chaty a soubory s TODO.