LongHorizon-Harness drží agenty na cestě i po dlouhých úkolech
LongHorizon-Harness vede agenty po krátkých ověřených krocích, aby při dlouhé práci neztratili cíl ani stav úkolu.
cmux dává AI agentům vlastní místo v terminálu
cmux spojuje nativní macOS terminál, přehled více agentních relací a rozhraní pro jejich automatizaci.
T3 Code spojuje lokální coding agenty do jedné aplikace
T3 Code ovládá lokálně nainstalované agentní CLI z webu, desktopu i mobilu a používá předplatná, která už vývojář má.
Nodeterm skládá terminály a AI agenty na plátno
Nodeterm dává terminálům a coding agentům společné prostorové plátno, přitom jejich běh drží v tmux relacích i po zavření aplikace.
Claude vkládá do textu neviditelnou značku
Anthropic začal do výstupů podporovaných modelů Claude vkládat neviditelný vodoznak a k podporovaným souborům připojuje Content Credentials.
Ori Eval: OpenRouter vybere model podle vlastních testů
Ori Eval vytváří testy pro AI agenty nad daty z repozitáře a porovnává modely podle kvality, času i nákladů.
Beads dává AI agentům paměť místo TODO souborů
Beads ukládá práci AI coding agentů do závislostního grafu, takže mezi sezeními nezůstávají jen chaty a soubory s TODO.
Slate skládá agentní graf pro faktorový výzkum
Návod Roana ukazuje, jak v nástroji Slate rozdělit faktorový výzkum mezi agenty a navázat jejich výstupy do jednoho běhu.
Microsoft má 21 lekcí pro první AI aplikace
Otevřený kurz Microsoftu spojuje základy generativní AI s ukázkami aplikací v Pythonu a TypeScriptu.
Qwen3.8-Max má 2,4 bilionu parametrů, zatím jen v preview
Preview modelu Qwen3.8-Max míří k dlouhým úlohám využívajícím nástroje, veřejné benchmarky ani model card zatím nejsou.
ArtCraft: s pomocí AI vznikají alternativy k Adobe v Rustu
Brandon Thomas podle svého vyjádření použil Claude k vývoji sedmi otevřených alternativ k aplikacím Adobe; PhotoCraft zatím zůstává v rané alfě.
Pět repozitářů, ve kterých jsou místo kódu hlavně návody, podle nichž AI agenti pracují.
Pět veřejných repozitářů na GitHubu pod účtem Hessevalentino má společného jmenovatele, který na první pohled není vidět. Skoro žádný z nich neobsahuje program v klasickém...
REA dává AI agentům nástroje pro rozbor aplikací
REA propojí AI agenta s rozborem aplikace, aby mohl vysvětlit její chování a podle zjištěných pravidel napsat vlastní implementaci.
Laya třídí zprávy lokálně bez generování textu
Rozhodovací model Laya vybírá z předem určených odpovědí a vrací jejich pravděpodobnosti, například při třídění požadavků zákazníků. ---