AiRevue
News

OpenAI přidává do Agents SDK sandbox a model-native harness

OpenAI 15. dubna 2026 vydal aktualizaci Agents SDK (verze 0.14.x), která přidává nativní sandbox execution a novou vrstvu zvanou model-native harness. Novinka cílí na vývojáře, kteří chtějí přenést agenty z prototypů do produkce bez nutnosti stavět vlastní bezpečnostní a execution vrstvu.

Podle oficiální dokumentace (openai.github.io/openai-agents-python) je feature zatím v beta fázi. API, výchozí nastavení i podporované schopnosti se mohou měnit před general availability.

Update přináší tři hlavní změny. Manifest abstraction pro popis workspace agenta, oddělení control harness od compute vrstvy (kvůli prompt-injection útokům) a snapshotting, který dokáže po pádu kontejneru obnovit rozběhnutou úlohu od posledního checkpointu.

Model-native harness a Manifest abstraction

Agents SDK dosud fungoval jako tenká vrstva nad Responses API. Podle Ryana Dawse z AI News (16. dubna 2026) teamy, které chtěly agenty pustit do produkce, narážely na kompromis. Model-agnostic frameworky nabízely flexibilitu, ale neuměly plně využít capabilities frontier modelů. Model-provider SDK byly blíž modelu, ale chyběla jim vizibilita do control harness.

Nový model-native harness přidává konfigurovatelnou paměť, sandbox-aware orchestraci a filesystem nástroje ve stylu Codex. Vývojáři dostávají standardizované primitives: tool use přes MCP, custom instructions v souboru AGENTS.md a file edits přes apply patch tool.

Manifest abstraction popisuje workspace. Mountuje lokální soubory, definuje výstupní adresáře a propojí se s hlavními enterprise storage providery: AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage a Cloudflare R2.

V praxi tohle zabrání situaci, kdy agent “queruje neověřené data lakes”, a místo toho ho omezí na specifické, validované context windows. Data governance teamy pak dokážou sledovat provenanci každého automatického rozhodnutí.

Bezpečnost: credentials oddělené od kódu

Hlavní security změna je architektonická. SDK odděluje control harness (kde žijí API klíče a hlavní logika) od compute layer (kde běží vygenerovaný kód). Pokud model spustí škodlivý kód, ať už z prompt-injection útoku nebo halucinace, nemá přístup k centrálním credentials.

Native sandbox je out-of-the-box. Built-in podporu má sedm providerů: Blaxel, Cloudflare, Daytona, E2B, Modal, Runloop a Vercel. Vlastní sandbox si team může taky přinést.

Druhý benefit téhle architektury je recovery. Dlouhé agentní úlohy často padají kvůli timeoutům nebo container crashes. Pokud úloha o dvaceti krocích spadne u kroku 19, starý přístup znamenal restart celé sekvence. Nové SDK používá snapshotting a rehydration. State se ukládá mimo container a dá se obnovit v čerstvém.

Oscar Health jako case study

OpenAI jako příklad uvádí zdravotní pojišťovnu Oscar Health. Team testoval nové SDK pro automatizaci zpracování klinických záznamů, konkrétně extrakci metadat a rozpoznání hranic jednotlivých lékařských encounters v dlouhých souborech.

“Updatovaný Agents SDK nám to udělal production-viable,” říká Rachael Burns, Staff Engineer & AI Tech Lead v Oscar Health (citováno v AI News, 16. dubna 2026). “Rozdíl nebyl jen v extrakci správných metadat, ale v pochopení hranic každého encounter v dlouhých, komplexních záznamech.”

Výsledek: rychlejší parsování pacientské historie a zrychlení koordinace péče.

Dostupnost

Nové capabilities jsou dostupné všem API zákazníkům za standardní pricing podle tokenů a tool use, bez nutnosti uzavírat custom procurement kontrakt. Python podpora je první v pořadí, TypeScript se chystá.

GitHub repo openai/openai-agents-python nese aktuální release v0.14.1 z 15. dubna 2026. Sandbox Agents jsou podle oficiálních docs označené jako beta, API a výchozí nastavení se mohou měnit.

OpenAI plánuje přidat ještě code mode a subagents, zatím bez konkrétního datumu.

Celkový směr je jasný. OpenAI tlačí Agents SDK z experimentálního frameworku k infrastruktuře, kterou lze reálně pustit do produkce. Beta status ale naznačuje, že k stabilní verzi má cesta před sebou ještě pár iterací.


Zdroje:

Related posts

NVIDIA spustila Ising — první open-source AI modely navržené přímo pro kvantové procesory

Valentino Hesse
2 dny ago

Claude Mythos nahradí penetrační testery. Za hodiny vytvoří exploity na míru

Valentino Hesse
3 dny ago

Gemma 4: Google bere otevřené modely vážně a staví je přímo proti DeepSeeku a Qwenu

Valentino Hesse
6 dny ago
Exit mobile version