LLM Forecasting je open-source projekt, který zkoumá, jak lze velké jazykové modely využít pro predikce a odhady budoucího vývoje. Zaměřuje se na praktické experimenty místo hotového produktu nebo frameworku.
Za projektem stojí dannyallover, který ho používá jako playground pro testování různých přístupů k forecastingu pomocí LLM. Cílem je pochopit, jak modely pracují s nejistotou a jak lze jejich výstupy strukturovat.
Repo se hodí pro scénáře, kde chceš zkoušet predikční otázky nad textovými daty. Typicky jde o odhady pravděpodobnosti událostí, analýzu trendů nebo porovnávání různých promptovacích strategií.
Základní princip spočívá v definování jasného formátu otázky a odpovědi. Model dostává kontext a má vrátit nejen odhad, ale i zdůvodnění. Důležitá je struktura promptu, která ovlivňuje konzistenci výsledků.
Projekt ukazuje, že i bez složité architektury lze stavět opakovatelné experimenty s LLM. Vývojář má kontrolu nad tím, jak se otázky formulují a jak se výsledky vyhodnocují.
Zdroje: