QORL učí malý model hledat rychlejší plány Postgresu
QORL trénuje čtyřmiliardový model, který pomocí hintů hledá pro opakované PostgreSQL dotazy rychlejší fyzické plány a každý pokus změří.
Unsloth: lokální trénování modelů
Unsloth je open-source nástroj pro lokální běh a trénování AI modelů. Míří na vývojáře a týmy, které chtějí pracovat s otevřenými modely na vlastním hardwaru,...
Fine-Tuning Documentation jako tréninková data pro LLM
Kvalitní dokumentace může sloužit jako základ pro fine-tuning modelů a vytvoření specializovaných AI asistentů bez nutnosti sbírat velké množství ručně připravených dat.
LLMFit ladění modelů pro konkrétní úlohy
LLMFit je open-source nástroj zaměřený na ladění a vyhodnocování velkých jazykových modelů pro konkrétní úlohy. Pomáhá řešit problém, kdy obecný model nedává konzistentní nebo dostatečně...
ArtCraft: s pomocí AI vznikají alternativy k Adobe v Rustu
Brandon Thomas podle svého vyjádření použil Claude k vývoji sedmi otevřených alternativ k aplikacím Adobe; PhotoCraft zatím zůstává v rané alfě.
Pět repozitářů, ve kterých jsou místo kódu hlavně návody, podle nichž AI agenti pracují.
Pět veřejných repozitářů na GitHubu pod účtem Hessevalentino má společného jmenovatele, který na první pohled není vidět. Skoro žádný z nich neobsahuje program v klasickém...
REA dává AI agentům nástroje pro rozbor aplikací
REA propojí AI agenta s rozborem aplikace, aby mohl vysvětlit její chování a podle zjištěných pravidel napsat vlastní implementaci.
Laya třídí zprávy lokálně bez generování textu
Rozhodovací model Laya vybírá z předem určených odpovědí a vrací jejich pravděpodobnosti, například při třídění požadavků zákazníků. ---