llmfit hledá lokální model, který počítač utáhne
Nástroj llmfit porovná hardware počítače s modely a poradí, které lokální LLM na něm poběží rozumně.
CatchMe sleduje digitální stopu pro AI agenty
CatchMe míří na dost konkrétní problém: osobní AI agent většinou neví, co jste během dne dělali, četli nebo upravovali. Projekt proto průběžně zachytává digitální stopu...
Apple Silicon a lokální AI: Proč Mac v roce 2026 vyhrává race, o které nikdo nepsal
Přiznám se rovnou: ještě v roce 2023 jsem si myslel, že lokální LLM na Macu je spíš hračka pro nadšence. Stáhl jsem Ollamu, spustil llama-2-7b,...
ArtCraft: s pomocí AI vznikají alternativy k Adobe v Rustu
Brandon Thomas podle svého vyjádření použil Claude k vývoji sedmi otevřených alternativ k aplikacím Adobe; PhotoCraft zatím zůstává v rané alfě.
Pět repozitářů, ve kterých jsou místo kódu hlavně návody, podle nichž AI agenti pracují.
Pět veřejných repozitářů na GitHubu pod účtem Hessevalentino má společného jmenovatele, který na první pohled není vidět. Skoro žádný z nich neobsahuje program v klasickém...
REA dává AI agentům nástroje pro rozbor aplikací
REA propojí AI agenta s rozborem aplikace, aby mohl vysvětlit její chování a podle zjištěných pravidel napsat vlastní implementaci.
Laya třídí zprávy lokálně bez generování textu
Rozhodovací model Laya vybírá z předem určených odpovědí a vrací jejich pravděpodobnosti, například při třídění požadavků zákazníků. ---