pg-jev filtruje Postgres podle významu textu
Rozšíření pg-jev posílá řádky modelu Jev, který vyhodnotí slovní podmínku přímo v SQL a vrátí pravděpodobnost nebo kategorii.
Cursor ukazuje, proč roj agentů nemusí zruinovat tým
Největší úsporu v roji agentů nepřinese jejich počet, ale drahý úsudek použitý jen tam, kde opravdu rozhoduje.
Hermes Agent Kanban pro multi-agent workflow
Hermes Agent používá Kanban board jako persistentní vrstvu pro koordinaci více AI agentů nad jedním workflow.
Mnemosyne: lokální paměť pro AI agenty
Mnemosyne řeší praktický problém práce s AI agenty: jak udržet dlouhodobou paměť bez závislosti na cloudových službách. Projekt staví na myšlence, že paměť agenta může...
CatchMe sleduje digitální stopu pro AI agenty
CatchMe míří na dost konkrétní problém: osobní AI agent většinou neví, co jste během dne dělali, četli nebo upravovali. Projekt proto průběžně zachytává digitální stopu...
ArtCraft: s pomocí AI vznikají alternativy k Adobe v Rustu
Brandon Thomas podle svého vyjádření použil Claude k vývoji sedmi otevřených alternativ k aplikacím Adobe; PhotoCraft zatím zůstává v rané alfě.
Pět repozitářů, ve kterých jsou místo kódu hlavně návody, podle nichž AI agenti pracují.
Pět veřejných repozitářů na GitHubu pod účtem Hessevalentino má společného jmenovatele, který na první pohled není vidět. Skoro žádný z nich neobsahuje program v klasickém...
REA dává AI agentům nástroje pro rozbor aplikací
REA propojí AI agenta s rozborem aplikace, aby mohl vysvětlit její chování a podle zjištěných pravidel napsat vlastní implementaci.
Laya třídí zprávy lokálně bez generování textu
Rozhodovací model Laya vybírá z předem určených odpovědí a vrací jejich pravděpodobnosti, například při třídění požadavků zákazníků. ---