Unsloth: lokální trénování modelů
Unsloth je open-source nástroj pro lokální běh a trénování AI modelů. Míří na vývojáře a týmy, které chtějí pracovat s otevřenými modely na vlastním hardwaru,...
OpenViking: kontext jako filesystem
OpenViking řeší praktický problém AI agentů: jak dlouhodobě spravovat jejich kontext, aniž by se paměti, zdroje a schopnosti rozpadly do oddělených systémů. Projekt popisuje kontext...
DESIGN.md: design systém pro agenty
DESIGN.md je specifikace od Google Labs Code, která má dát coding agentům trvalý a strukturovaný popis vizuální identity projektu. Místo toho, aby agent při generování...
Fine-Tuning Documentation jako tréninková data pro LLM
Kvalitní dokumentace může sloužit jako základ pro fine-tuning modelů a vytvoření specializovaných AI asistentů bez nutnosti sbírat velké množství ručně připravených dat.
Anthropic a recursive self-improvement: Když AI začíná stavět další AI
Anthropic upozorňuje na scénář, kdy AI systémy začnou samostatně navrhovat a vyvíjet své nástupce bez přímého zásahu člověka.
Gemma 4 12B přináší multimodální AI pro běžné notebooky
Google uvedl Gemma 4 12B, otevřený multimodální model navržený tak, aby zvládl pokročilé reasoning a agentní úlohy i na běžném notebooku s 16 GB paměti.
Matematici vydali deklaraci proti nekritickému nasazování AI
Leiden Declaration upozorňuje na rizika rostoucí závislosti matematického výzkumu na AI modelech a technologických firmách.
UC Berkeley hlásí více propadajících studentů, vyučující ukazují na AI
Na UC Berkeley prudce roste počet neúspěšných studentů v některých kurzech a vyučující stále častěji spojují problém s AI i slábnoucími matematickými základy.
Ai-Engineering-Roadmap: otevřená cesta k AI engineeringu
Ai-Engineering-Roadmap je otevřený studijní plán pro lidi, kteří se chtějí naučit AI engineering bez placeného programu nebo formálního studia. Projekt staví na podobném principu jako...
Stanford Law: AI překonala profesory práva
Studie Stanford Law ukázala, že právní profesoři dávali ve třech čtvrtinách případů přednost odpovědím generovaným AI před odpověďmi svých kolegů.