Reasonix je open-source AI coding agent pro terminál postavený čistě kolem DeepSeek API. Místo podpory desítek modelů řeší jednu konkrétní věc: jak udržet dlouhé AI coding sessions levné a stabilní i při obrovském množství tokenů. Projekt vznikl kolem prefix cache mechanismu DeepSeeku, kde i malá změna v promptu může zničit cache hit rate a výrazně zvýšit cenu.
Za projektem stojí GitHub organizace esengine. Reasonix je napsaný v TypeScriptu a funguje jako terminálový agent podobný Claude Code nebo Cursor CLI, ale bez multi-provider vrstvy. Celý loop je navržený jako append-only systém bez přepisování historie nebo reorganizace promptů, aby zůstával byte-stable prefix pro DeepSeek cache. Autoři tvrdí, že právě generic agent frameworky často cache rozbíjí kvůli změnám timestampů, serializace toolů nebo přeuspořádání historie.
“Cache stability isn’t a feature you turn on; it’s an invariant the loop is designed around.”
V praxi Reasonix funguje jako TUI aplikace v terminálu. Umí editaci souborů, shell commandy, plánovací mód, skill systém i MCP integraci. Změny do souborů nejdou rovnou na disk, ale čekají jako pending SEARCH/REPLACE operace, dokud je uživatel nepotvrdí přes /apply. K dispozici je i read-only /plan mód pro audit workflow bez zápisu do projektu.
Nejzajímavější část projektu jsou čísla kolem cache hit rate. Autoři ukazují reálný workload s 435 miliony input tokenů za jeden den při 99,82% cache hit rate. Podle jejich údajů vyšel workload přibližně na 12 dolarů místo asi 61 dolarů bez efektivního cachování. V dalších benchmarkách uvádějí úspory přes 90 % proti běžným workflow nad Claude Sonnet.
Reasonix zároveň není IDE plugin. Projekt je postavený čistě jako terminal-first workflow. Git diff, ls nebo shell tooling zůstávají hlavní součástí práce a agent se kolem nich pouze integruje. Desktop aplikace existuje jen jako doplněk k CLI. Instalace probíhá přes npx reasonix code a první spuštění nastaví DeepSeek API key.
Projekt za poslední týdny rychle vyrostl mezi populární open-source AI coding tools. Na GitHubu se dostal na několik tisíc stars během krátké doby a začal se objevovat i v přehledech DeepSeek agent frameworků vedle nástrojů jako DeepSeek-TUI nebo Crush.
Zdroje:
