Cloud AI generátory obrázků jsou na jedné straně pohodlné, na druhé straně ale znamenají, že každý prompt i každá vygenerovaná fotka projdou něčí infrastrukturou. Midjourney běží exkluzivně přes Discord, DALL·E potřebuje online přístup přes ChatGPT, ComfyUI a AUTOMATIC1111 zase na Maku bojují s CUDA ekosystémem a pokaždé je třeba simulovat, že tam NVIDIA vlastně je. Draw Things jde proti proudu: nativní aplikace pro Apple Silicon, která Stable Diffusion, FLUX a spol. spouští přímo v telefonu, tabletu nebo notebooku. Bez cloudu, bez předplatného pro základní provoz a bez toho, aby prompt někam putoval.
A funguje to překvapivě dobře.
Co Draw Things vlastně umí
Draw Things vyvíjí Liu Liu – autor, který stojí i za ML frameworkem ccv a který má za sebou roky optimalizací pro Apple Metal. První verze vyšla už v listopadu 2022, krátce po releasu Stable Diffusion 1.5, a od té doby se z aplikace stal plnohodnotný nástroj pokrývající celý workflow:
- Text-to-image s aktuální generací modelů (SDXL, FLUX.1, FLUX.2, Qwen Image, Z Image, HiDream)
- Image-to-video prostřednictvím modelů jako Wan 2.2, SkyReels nebo LTX-2.3
- Inpainting, outpainting a infinite canvas pro úpravy a rozšiřování kompozic
- ControlNet včetně Pose a Depth módů
- LoRA training přímo na zařízení – věc, která stojí za zvláštní zmínku
Právě poslední bod je technicky zajímavý. Většina lidí, kteří chtějí trénovat vlastní LoRA adaptér, končí na pronajatém GPU na runpod.io nebo vast.ai. Draw Things to umí na M-čipu. Podle engineering blogu vývojářů trénuje FLUX.1 LoRA v rozlišení 1024×1024 rychlostí přibližně 9 sekund na step per image na M2 Ultra – což je pro on-device trénink 11B modelu slušný výkon.
Proč zrovna offline?
Argumenty pro lokální běh jsou tři a všechny dávají smysl.
Soukromí. Prompty jsou často velmi osobní data – koncepty produktů, které ještě nejsou na trhu, portréty konkrétních lidí, NSFW obsah nebo skici pro klienty pod NDA. Pokud vše běží lokálně, nikdy se nedostane na cizí server. Draw Things tohle staví jako hlavní prodejní argument a komunikace vývojáře je v tom konzistentní: i placená cloud edice má feature nazvanou Privacy Pass.
Žádné limity a žádné předplatné. Free edice nemá tokenová omezení, fronty ani denní kvóty. Kdo má výkonné železo, generuje, kolik chce. Placená edice Draw Things+ (8,99 USD měsíčně) existuje pro ty, kdo chtějí offloadovat těžké věci do cloudu firmy, ale pro běžnou práci stačí free varianta.
Funguje bez sítě. Což zní banálně, ale při práci ve vlaku, v letadle nebo v místech se špatným signálem je to najednou výhoda. Stačí napájení a notebook. Navíc po prvotním stažení modelů nepotřebujete vůbec nic – žádnou autentizaci, žádný heartbeat na server.
Technická stránka: proč to na Apple Silicon sedí
Apple Silicon má dvě věci, které dělají generativní AI překvapivě dobrou experience: unified memory architekturu a slušně implementovaný GPU s přímým přístupem ke sdílené paměti. Zatímco u typického PC s NVIDIA kartou model musí “vlezt” do VRAM (u spotřební RTX 5060 jde o 8 GB), u Maca s 32 GB RAM má GPU k dispozici skoro celou tuhle paměť. FLUX.2 v plném rozlišení tak běží na MacBooku Pro, zatímco na řadě desktop PC naráží na limity VRAM.
Draw Things to využívá maximálně – kód je postavený na vlastním frameworku využívajícím Metal Performance Shaders Graph a implementaci Metal FlashAttention 2.0. Vývojáři v lednu 2025 oznámili, že FP16 inference je díky ní až o 20 % rychlejší na novějších čipech (M3, M4, A17 Pro) a že aplikace je jediná, která umí efektivně jak inferenci, tak fine-tuning FLUX.1 [dev] na macOS a iOS.
Apple v říjnu 2025 zmínil Draw Things přímo ve svém newsroomu při uvedení čipu M5 jako příklad aplikace, která z nových frameworků těží. To je poměrně silné doporučení – Apple aplikace v newsroomu nevyzdvihuje každý týden.
Jak to rozjet
Instalace je přímočará a máte tři cesty:
App Store. Nejrychlejší způsob pro iPhone, iPad i Mac. Aplikace má zhruba 157 MB, minimální požadavek je macOS 12 nebo novější iOS.
Homebrew. Na Macu lze použít cask:
brew install --cask draw-thingsTo stáhne verzi přímo od vývojáře, bez App Store omezení. Pro lidi, kteří mají Homebrew jako standardní způsob instalace, je to pohodlná varianta.
Přímé stažení. Web drawthings.ai/downloads nabízí i ZIP archivy pro manuální instalaci.
Po prvním spuštění vás aplikace vyzve ke stažení modelu. Začátečníkovi bych doporučil SDXL jako univerzální základ (zhruba 6 GB) nebo FLUX.1 Schnell, který generuje rychleji na úkor trochu nižší kvality. FLUX.1 dev a FLUX.2 jsou pak vrchol současné open-weight scény, ale potřebují výrazně víc paměti – ideálně 24 GB RAM a víc.
Komunita a otevřenost
Zajímavý aspekt, na který se u komerčních AI aplikací často zapomíná: Draw Things má významnou open-source komponentu. Na GitHubu jako organizace drawthingsai spravují několik repozitářů pod GPL-3.0 a CC0-1.0 licencí:
draw-things-community– hlavní komunitní repozitář v Ccommunity-models– správa “Community” sekce modelů a LoRAdraw-things-comfyui– oficiální extenze pro ComfyUI přes gRPC protokol- Patchované forky PyTorch, SciPy a ComfyUI
Extenze do ComfyUI je detail, který stojí za pozornost: umožňuje kombinovat Draw Things jako backend pro ComfyUI graf, takže lidé zvyklí na ComfyUI workflow můžou využít optimalizovaný Apple Silicon backend bez toho, aby opouštěli svůj nástroj.
Volnost v modelech: co cloud nedovolí
S lokálním během souvisí jedna věc, o které se v marketingových materiálech moc nemluví, ale v praxi je zásadní: Draw Things neomezuje, jaké modely si do něj nahrajete. Zatímco Midjourney, DALL·E i většina cloudových služeb mají vrstvy content filtrů, blocklistů promptů a post-generation klasifikátorů, Draw Things je jen runtime. Co do něj nahrajete, to vygeneruje.
V praxi to znamená, že kromě oficiálních modelů ze serveru Draw Things si můžete natáhnout cokoliv z Civitai nebo Hugging Face – od jemně doladěných fotorealistických checkpointů přes anime-specifické varianty (NovelAI deriváty, Pony Diffusion, Illustrious) až po odcenzurované FLUX varianty jako Flux-Uncensored nebo abliterované komunitní modely. Stejný princip platí u LoRA adaptérů: styl konkrétní umělkyně, konkrétní postava, NSFW koncepty, fetišové tematické LoRA – pokud existuje checkpoint nebo adaptér, Draw Things ho nahraje.
Důvod, proč to funguje, je jednoduchý: všechno se děje lokálně. Žádný server nemůže něco odmítnout vygenerovat, žádný classifier nemůže prompt nebo výsledek skenovat. Ta samá vlastnost, která dělá Draw Things zajímavým pro uživatele pod NDA nebo pro lidi citlivé na soukromí, je i důvod, proč ho používají tvůrci explicitnějšího obsahu a lidé, které dráždí, když jim ChatGPT odmítne vygenerovat cokoliv komplikovanějšího než kočičku na louce.
Důležité upozornění: s touhle svobodou jde ruku v ruce i odpovědnost. Stejná vlastnost, která dovolí generovat volnější obsah, dovolí generovat i věci, které jsou v ČR trestné – především deepfake identifikovatelných osob bez souhlasu a jakýkoliv obsah zobrazující nezletilé. Platí to, co platí všude: nástroj je neutrální, uživatel ne. Komunitní modely často přicházejí bez vyladěných safety guardrails a to, co se dřív muselo explicitně vypínat, u nich prostě není zapnuté.
Kde to skřípe
Férově – není to dokonalé. Omezení na Apple ekosystém je nejzásadnější: pokud máte Windows nebo Linux, Draw Things pro vás neexistuje a asi existovat nebude. Apple-only cesta je jádrem produktu.
Uživatelské recenze na App Store zmiňují i další věci. UI pro historii generování má rezervy – chybí rychlá navigace šipkami, obtížně se spravují velké sbírky obrázků, limit 100 obrázků v jedné dávce při nočním generování někoho frustruje. Taky Draw Things rozhodně není “zadej prompt, dostaneš hezký obrázek” typu Midjourney. Je to nástroj pro lidi, kteří už něco vědí o samplerech, CFG, VAE a seed hodnotách. Pokud tohle nejsou vaše slova, čeká vás křivka učení.
Na druhou stranu pro každého, kdo už experimentoval s AUTOMATIC1111 nebo ComfyUI a chce podobnou kontrolu s výrazně lepší integrací do systému, je Draw Things jednou z nejlepších cest, kterou na Macu momentálně máte.
Závěr
Draw Things není masová aplikace. Je to nástroj pro lidi, kteří berou AI generování vážně, chtějí si ho držet pod vlastní kontrolou a zároveň mají Apple hardware. Kombinace plně lokálního provozu, otevřeného ekosystému modelů a solidní optimalizace pro Apple Silicon z ní dělá pravděpodobně nejzajímavější volbu na macOS a iOS – a to zadarmo.
Pokud máte Mac s Apple Silicon a aspoň 16 GB RAM, stojí za vyzkoušení. Prompty zůstanou u vás, výsledky taky a cloud firmy jako Midjourney přestanou být jediná cesta.
Odkazy:
- Oficiální web: drawthings.ai
- App Store: Draw Things: Offline AI Art
- GitHub: github.com/drawthingsai
- Engineering blog: engineering.drawthings.ai
- Dokumentace: docs.drawthings.ai
