Stanford HAI v dubnu 2026 zveřejnil zprávu AI Index 2026, svůj každoroční přehled vývoje oboru umělé inteligence. Dokument ukazuje, že špičkové modely ztrácejí navzájem odstup a že jejich výkon roste rychleji, než stíhají regulátoři i standardní odborné testy.
AI Index patří mezi nejcitovanější datové zdroje v oboru. Letošní vydání shrnuje dění za rok 2025 a první kvartál 2026.
Výkonnostní pořadí: těsný závod
K březnu 2026 se pořadí podle kompozitního výkonnostního skóre srovnalo takto:
| Pořadí | Organizace | Poznámka |
|---|---|---|
| 1. | Anthropic | aktuální lídr |
| 2. | xAI | těsně za Anthropic |
| 3. | ||
| 4. | OpenAI | |
| 5.–6. | DeepSeek, Alibaba | zaostávají jen mírně |
Rozdíly mezi prvními čtyřmi hráči jsou v jednotkách procentních bodů. Konkurence se přesouvá na cenu, latenci a spolehlivost v produkčním nasazení.
Benchmarky: pětinásobný skok za rok
Humanity’s Last Exam, benchmark složený z nejtvrdších otázek od oborových expertů, posunul hranici dramaticky. V lednu 2025 na něm model OpenAI o1 dosáhl 8,8 procenta správných odpovědí. V dubnu 2026 Claude Opus 4.6 a Gemini 3.1 Pro shodně překročily 50 procent.
Autoři Indexu upozorňují, že skóre v laboratoři neodpovídá reálnému nasazení. Vysoká úspěšnost na modelové právní zkoušce neznamená, že systém obstojí v advokátní praxi.
USA versus Čína: dvě různé převahy
Spojené státy drží náskok v kapitálu a infrastruktuře. Index uvádí 5 427 AI datových center v USA, tedy řádově víc než kdekoli jinde ve světě. Čína naopak vede v počtu publikací, patentů a v průmyslové robotice. Její modely se špičce blíží za zlomek nákladů.
Autoři Indexu poukazují na jeden bod selhání celého hodnotového řetězce: většinu pokročilých AI čipů vyrábí TSMC na Tchaj-wanu.
Energie, voda, zavřené dveře
Světová AI datacentra podle Indexu v roce 2025 odebírala 29,6 gigawattu výkonu, což odpovídá špičkové spotřebě amerického státu New York. Roční spotřeba vody pro provoz OpenAI GPT-4o pokryje pitnou potřebu 1,2 milionu lidí.
Současně se odvětví uzavírá. OpenAI, Anthropic ani Google nezveřejňují počty parametrů, tréninkový kód ani složení datových sad. Regulační orgány tak podle autorů Indexu pracují bez základních nástrojů na měření toho, co mají regulovat.
AI Index vychází od roku 2017. Celá zpráva je dostupná v otevřeném přístupu na stránkách Stanford HAI.
Zdroje:
