Sasha Rubel, šéfka politiky generativní AI pro region EMEA v Amazon Web Services, shrnuje stav evropského trhu jednou větou: 68 procent organizací nerozumí tomu, co po nich AI Act chce. Podle ní ty samé firmy ročně investují do AI technologií až o 28 procent méně, než by jinak investovaly. A 42 procent jejich IT rozpočtu odchází v roce 2026 na samotnou compliance – loni to bylo ještě 40 procent.
V tomhle kontextu Evropa podle dat, která Rubel cituje, letos překračuje hranici 54 procent firem s nasazenou AI – z 33 procent v roce 2024 a 42 procent loni. Růst je rychlý. Podle Rubel je to ale pořád “jako běžet maraton s handicapem čtyřiceti kilometrů” oproti americké a asijské konkurenci.
Kdo Rubel je a proč ji poslouchat
Rubel vede AI policy v AWS EMEA od října 2021. Sídlí v Paříži. Do UNESCO nastoupila už v roce 2009, nejprve do sektoru kultury, později do Executive Office of Communication and Information Sector. V roce 2013 odešla do Addis Abeby jako liaison officer k Africké unii a Hospodářské komisi pro Afriku, v roce 2015 se přesunula do Dakaru jako regionální poradkyně pro Sahel. Do Paříže se vrátila na jaře 2018 a od té doby do října 2021 koordinovala v UNESCO agendu umělé inteligence, digitální transformace a internetového governance. V téhle roli zastupovala UNESCO u Evropské komise, G7 i OECD.
Akademické pozadí má netradiční. École Normale Supérieure, PhD z antropologie na École des hautes études en sciences sociales, studijní pobyt na Harvardu. K tomu Public Diplomacy Innovation Prize z Bílého domu z éry prezidenta Obamy a zakládající členství v Global Partnership on AI. Je také členkou OECD AI Network of Experts a irské vládní AI Advisory Council.
Jinými slovy, člověk, který AI policy dělal ze strany regulátora i ze strany hyperscaleru a zná oba jazyky.
Dvě rychlosti, tři propasti
Rubel se opírá o zprávu “Unlocking Europe’s AI Potential in the Digital Decade”. Její klíčové tvrzení je, že v Evropě vzniká AI ekonomika se dvěma rychlostmi. A propasti jsou tři.
Startupy versus velké firmy. Startupy adoptují AI rychle a staví ji rovnou do jádra produktu. Často vznikají přímo kolem velkých problémů – výzkum rakoviny mozku, klimatické modely, logistika. Velké firmy se podle Rubel zasekávají v tom, čemu říká “Proof of Concept Purgatory”, tedy fázi nekonečných pilotních projektů, kde AI slouží jako interní chatbot na efektivitu a dál se neposune.
Soukromý versus veřejný sektor. Privátní sféra je napřed. Rubel si myslí, že to je problém, protože důvěru veřejnosti v technologii staví nebo boří právě stát. Její oblíbený příklad je osobní: její devadesátišestiletý otec žijící v Paříži použil AI chatbota, aby se vyznal v systému francouzského sociálního zabezpečení. Podle ní pro něj bylo AI rozhraní přístupnější než standardní web státní správy. Je to anekdota, ne data. Ale dobře ilustruje, co má na mysli.
Tech-native versus tradiční sektory. Tohle je podle Rubel kriticky důležité, protože páteří evropské ekonomiky jsou výroba, zemědělství a průmysl, ne softwarové firmy.
Její oblíbený příklad z téhle kategorie je Matteo Vanotti – inženýr vystudovaný na ETH Zürich, který deset let dělal manažerské role ve FinTech a digitální transformaci, než v roce 2017 se dvěma spoluzakladateli založil startup xFarm Technologies. Vyrůstal v rodinné farmě v severní Itálii a firmu od začátku postavil na kombinaci inženýrského backgroundu a zemědělské praxe. Pomocí služeb AWS AI řeší xFarm ochranu před škůdci a optimalizaci dodavatelského řetězce pro víc než sto tisíc farem. Pro Rubel je to důkaz, že “demokratizace technologie” není marketingová fráze, ale reálný jev – ne proto, že by Matteo byl farmář bez vzdělání, ale právě naopak: protože inženýr se zemědělskými kořeny dokázal postavit produkt, který farmářům bez IT zázemí dává přístup k AI.
Tři blokátory, které Rubel pojmenovává
Regulatorní nejistota
První a podle ní největší překážka je to, čemu říká “dilema Red Flags Actu”. Odkazuje na britský Locomotive Act z roku 1865, přezdívaný právě Red Flag Act. Zákon stanovil maximální rychlost samohybných vozidel na 6,4 kilometru v hodině mimo obec a 3,2 kilometru v hodině ve městech. K tomu vyžadoval posádku tří osob, z nichž jeden musel kráčet 55 metrů před vozidlem s červeným praporem a varovat koně i chodce. Výsledek byl, že britský automobilový průmysl na tři desetiletí zaostal a trh ovládly Francie a Německo.
Rubel tvrdí, že podobné riziko hrozí Evropě i v oblasti AI. Ne proto, že by byla proti regulaci – naopak – ale kvůli komplexitě. AI Act se prolíná s GDPR, NIS2, DORA, Data Actem, Cyber Resilience Actem a desítkami dalších digitálních rámců.
Čísla, která z toho vyplývají:
- 68 % evropských organizací nerozumí svým povinnostem podle AI Actu
- tyto organizace investují ročně do AI až o 28 % méně
- 42 % IT výdajů v evropských firmách jde v roce 2026 na compliance (ze 40 % v roce 2025)
Regulovat se podle Rubel mají rizika, ne technologie pro každý možný scénář. AWS proto podporuje risk-based approach, což je shodou okolností přístup, který už v AI Actu zvítězil. Jen by podle ní měl být aplikován důsledněji a srozumitelněji.
Chybějící dovednosti a pomalý nábor
Druhý blokátor je skills gap. Podle reportu “Unlocking Europe’s AI Potential 2026” hlásí 44 procent evropských firem nedostatek potřebných digitálních dovedností – loni to bylo 40 procent, v roce 2024 pak 39 procent. Průměrný nábor na AI pozici trvá 5,5 měsíce, přičemž 44 procent projektů se kvůli personálním mezerám odkládá a 46 procent firem hlásí zpomalení růstu.
AWS na to má vlastní program AI Ready s bezplatnými kurzy AI literacy a responsible AI. Rubel dodává odhad, se kterým se setkáte napříč evropskými policy dokumenty: téměř 50 % pracovních míst vytvořených v příštích pěti letech bude vyžadovat AI dovednosti.
Je to číslo vysoké, ale Rubel ho neuvádí jako překvapení. Spíš jako minimum, se kterým se počítá a kolem něhož se má stavět politika vzdělávání.
Financování a evropský talent, který utíká
Třetí blokátor je klasický. Evropa má vynikající R&D, ale chybí kapitál pro škálování. Rubel volá po kombinaci veřejných pobídek a mezinárodních investic. Bez toho podle ní nezvládne Evropa udržet lokální talent, který pak odchází do Kalifornie nebo Londýna.
Mimochodem, právě tady zazněla v jejím letošním vystoupení v Zaragoze (15. dubna 2026) zřejmě nejsilnější myšlenka. Evropa podle Rubel potřebuje “jednotný trh pro AI” – v logice single market, ale pro datové toky, modely a compliance režimy. Bez něj budou firmy raději zakládat mimo EU nebo z ní odcházet, místo aby rostly napříč členskými státy.
AWS odpověď: od teorie k nástrojům
Rubel se snaží nezůstat u popisu problému. Za AWS popisuje tři konkrétní pilíře strategie, kterou nabízí zákazníkům při navigaci AI Actem.
Policy advocacy. AWS se zasazuje o risk-based přístup, aby regulace obstála i v čase a nezastarala s každou novou generací modelů.
Generative AI Innovation Center. Místo, kde zákazníci dostávají engineering podporu pro konkrétní use cases. Rubel jako příklad zmiňuje využití AI pro automatizaci compliance kontrol a označování dezinformací watermarky v Amazon Bedrock.
Responsible AI v praxi. Tady má čísla, která stojí za zapamatování. 85 % organizací označuje responsible AI za prioritu, ale jen 25 % má skutečný program. Většina tedy skončila u prohlášení. AWS nabízí AI Service Cards, které dokumentují zamýšlené use cases, limity a responsible AI design choices každé služby, a Amazon SageMaker Clarify pro detekci biasu v datasetech a modelech.
Dá se polemizovat, kolik z tohohle je skutečná odpověď a kolik upsell AWS portfolia. Ale fér je říct, že Rubel na rozdíl od mnoha cloudových evangelistů umí přepnout z prodejního módu do módu policy analytika. A zpět. Stačí si přečíst její vystoupení ve výboru irského parlamentu Oireachtas z května 2024. Je to jedna z mála situací, kdy vendor mluvil o AI Actu bez snahy ho podkopat.
Co si z toho odnést
Rubel končí svoji argumentaci dvěma radami pro CIO a CTO v Evropě.
Prvně: Mluvte s policymakery. Hlas praxe musí zaznít při tvorbě inovační politiky, jinak bude Evropa regulovat naslepo a o konkurenceschopnost přijde.
Druhá rada je citace, kterou používá opakovaně: “Dobrá AI potřebuje dobrá data. Dobrá data potřebují dobrou AI. Ale dobrá práce fundamentálně potřebuje dobré lidi.”
Je to sentimentální uzavření, ale sedí s empirickými čísly, která sama cituje. Drtivá většina AI projektů v Evropě letos nepadla kvůli špatnému modelu. Padaly kvůli nedostatku lidí, kteří vědí, jak s modelem žít. A kvůli právníkům, kteří nevěděli, co je vlastně dovoleno.
Evropa má šanci. Podle dat, se kterými Rubel pracuje, se v roce 2026 dostává přes polovinu firem s adopcí AI. Jestli dosáhnou produkční zralosti nebo zůstanou ve “Proof of Concept Purgatory”, se ukáže v příštích 18 měsících. Rubel je optimistka, ale opatrná.
Její argument se dá shrnout do jednoho pořadí. Nejdřív regulovat riziko, pak investovat do lidí, teprve potom škálovat technologii. Evropa podle ní tyhle kroky zatím dělá obráceně.
Zdroje
- Witold Kepinski, Dutch IT Channel, 23. 12. 2025 – “AWS: Europa moet AI-kloof nu dichten” (rozhovor po AWS re:Invent 2025, primární zdroj pro výroky Rubel o 68 % / 28 % / 40 km metafoře) https://www.dutchitchannel.nl/interview/721017/aws-europa-moet-ai-kloof-nu-dichten
- AWS “Unlocking Europe’s AI Potential 2026” – primární zdroj pro adopci (33/42/54 %), compliance (40/42 %), skills gap (39/40/44 %) a průměrný nábor 5,5 měsíce https://www.unlockingeuropesaipotential.com/executivesummary
- Europa Press, 15. 4. 2026 – vystoupení Sashy Rubel v Zaragoze https://www.europapress.es/aragon/noticia-sasha-rubel-aws-sucediendo-zaragoza-aragon-ejemplar-leccion-resto-europa-20260415125223.html
- OECD.AI, WIL Europe, Concordia – biografie Sasha Rubel (UNESCO 2009-2021, AWS od října 2021) https://oecd.ai/en/community/sasha-rubel https://www.wileurope.org/Sys/PublicProfile/47695811
- Locomotive Acts / legislation.gov.uk + Wikipedia + Grace’s Guide – ověření Red Flag Act 1865 (2 mph města / 4 mph venkov, 60 yardů praporečník) https://legislation.gov.uk/ukpga/1865/83/ https://en.wikipedia.org/wiki/Locomotive_Acts
- xFarm Technologies / SME Business Review / Edible Planet Ventures – biografie Mattea Vanottiho (ETH Zürich, 10 let FinTech, založení xFarm 2017) https://smebusinessreview.com/profiles/profile/matteo-vanotti-is-the-ceo-of-xfarm-technologies-changing-the-way-of-farming-together-with-iot-and-farmers
- Oireachtas Joint Committee on Enterprise, Trade and Employment, 29. 5. 2024 – veřejné vystoupení k AI Actu https://www.oireachtas.ie/en/debates/debate/joint_committee_on_enterprise_trade_and_employment/2024-05-29/2/
- AWS Machine Learning Blog – AI Service Cards a SageMaker Clarify dokumentace https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-aws-ai-service-cards-a-new-resource-to-enhance-transparency-and-advance-responsible-ai
