Stanford AI Index 2026: pět zjištění, která ukazují, kam se umělá inteligence posunula za jediný rok
Valentino Hesse,
6 měsíců ago
2 min read
Stanford Institute for Human-Centered AI ve své nové zprávě AI Index 2026 upozorňuje, že tempo vývoje umělé inteligence je tak rychlé, že mu kontrolní mechanismy,...
Feynman jako AI výzkumník do terminálu
et,
6 měsíců ago
2 min read
Feynman je open source AI research agent, který běží v terminálu a míří na práci, která je u dnešních AI nástrojů často rozpadlá do několika...
Zotero: správa citací bez chaosu
et,
6 měsíců ago
2 min read
Zotero je jeden z těch nástrojů, které nejsou nové, ale pořád řeší velmi konkrétní problém lépe než většina alternativ. Místo ručního přepisování zdrojů, ukládání PDF...
LLM Forecasting experimenty s predikcemi pomocí LLM
et,
6 měsíců ago
1 min read
LLM Forecasting je open-source projekt, který zkoumá, jak lze velké jazykové modely využít pro predikce a odhady budoucího vývoje. Zaměřuje se na praktické experimenty místo...
Time-LLM propojení LLM a časových řad
et,
6 měsíců ago
1 min read
Time-LLM je open-source projekt zaměřený na propojení velkých jazykových modelů s časovými řadami. Snaží se ukázat, jak lze LLM využít pro forecasting nad strukturovanými daty,...
Recent Posts
Actual
ArtCraft: s pomocí AI vznikají alternativy k Adobe v Rustu
Brandon Thomas podle svého vyjádření použil Claude k vývoji sedmi otevřených alternativ k aplikacím Adobe; PhotoCraft zatím zůstává v rané alfě.
Pět repozitářů, ve kterých jsou místo kódu hlavně návody, podle nichž AI agenti pracují.
Pět veřejných repozitářů na GitHubu pod účtem Hessevalentino má společného jmenovatele, který na první pohled není vidět. Skoro žádný z nich neobsahuje program v klasickém...
REA dává AI agentům nástroje pro rozbor aplikací
REA propojí AI agenta s rozborem aplikace, aby mohl vysvětlit její chování a podle zjištěných pravidel napsat vlastní implementaci.
Laya třídí zprávy lokálně bez generování textu
Rozhodovací model Laya vybírá z předem určených odpovědí a vrací jejich pravděpodobnosti, například při třídění požadavků zákazníků. ---