Stanford AI Index 2026: pět zjištění, která ukazují, kam se umělá inteligence posunula za jediný rok
Stanford Institute for Human-Centered AI ve své nové zprávě AI Index 2026 upozorňuje, že tempo vývoje umělé inteligence je tak rychlé, že mu kontrolní mechanismy, zákony ani vzdělávací systémy nestačí.
Umělá inteligence se může stát nejdůležitější technologií 21. století. Její přínosy ale nebudou rozdělené rovnoměrně, pokud její vývoj nebudeme pečlivě řídit. Letošní AI Index od Stanfordova institutu pro umělou inteligenci zaměřenou na člověka (HAI) patří k nejucelenějším pohledům na obor založeným na datech. Vybíráme pět nejdůležitějších zjištění.
1. Vývoj AI nezpomaluje, naopak zrychluje
V roce 2025 vzniklo v oboru přes 90 procent významných hraničních modelů. Některé z nich už dorovnávají, nebo dokonce překonávají lidi v oblastech, jako jsou vědecké práce na úrovni doktorátu, multimodální uvažování nebo soutěžní matematika. V klíčovém kódovacím benchmarku SWE-bench Verified vyskočil výkon během jediného roku ze 60 procent téměř na 100. Firmy AI nasazují v 88 procentech případů a generativní AI dnes používají čtyři z pěti vysokoškoláků.
2. Rozdíl mezi americkými a čínskými modely se prakticky smazal
Vedoucí pozici si americké a čínské modely od začátku roku 2025 několikrát vyměnily. V únoru 2025 se DeepSeek-R1 nakrátko vyrovnal nejlepšímu americkému modelu, v březnu 2026 vede špičkový model společnosti Anthropic už jen o 2,7 procenta. USA pořád produkují víc top modelů a vlivných patentů, Čína zase vede v počtu publikací, citací, patentů i instalací průmyslových robotů. Jižní Korea je pak světovým lídrem v počtu AI patentů na obyvatele.
3. Zodpovědný vývoj AI nestíhá držet krok, počet incidentů prudce roste
Skoro všichni přední vývojáři hraničních modelů reportují výsledky v testech schopností. Reporty o zodpovědné AI ale zůstávají kusé. Počet zdokumentovaných incidentů vzrostl z 233 v roce 2024 na 362. Nepomáhá ani fakt, že podle nedávného výzkumu může zlepšení v jedné oblasti, třeba v bezpečnosti, zhoršit jinou, například přesnost.
4. Školy zaostávají, lidé se ale učí pracovat s AI v každém věku
Přes 80 procent amerických středoškoláků a vysokoškoláků dnes používá AI ke školním úkolům. Jen polovina škol má pro AI nějaká pravidla a pouze 6 procent učitelů uvádí, že jsou jasná. Mimo školy nejrychleji rostou dovednosti v AI inženýrství ve Spojených arabských emirátech, Chile a Jižní Africe. Počet nových doktorandů v oboru AI v USA a Kanadě mezi lety 2022 a 2024 stoupl o 22 procent. Většina z nich ale po studiu nastupuje do akademické sféry, ne do průmyslu.
5. Odborníci a veřejnost vidí budoucnost AI úplně jinak
73 procent odborníků čeká, že AI bude mít na práci pozitivní dopad. U veřejnosti je to jen 23 procent. Podobné rozdíly platí i pro pohled na ekonomiku nebo lékařskou péči. Důvěra ve státní regulaci AI se po světě liší. Z porovnávaných zemí mají nejmenší důvěru ve vlastní vládu Američané – jen 31 procent. Pokud jde o schopnost AI rozumně regulovat, lidé celosvětově věří víc Evropské unii než USA nebo Číně.
