Google od 13. října nabízí svůj nový vlajkový model Gemini 4 Argon vývojářům, firmám i předplatitelům aplikace Gemini. V nezávislém indexu dorovnal GPT-6 Astra a zaváděcí cena vypadá velkoryse. Jenže Argon je upovídaný a sleva končí 30. listopadu.
Google v úterý 13. října zpřístupnil model Gemini 4 Argon platícím vývojářům přes Gemini API v AI Studiu a firmám přes Google Cloud. Předplatitelé tarifů Google AI Pro a Ultra ho najdou v aplikaci Gemini a v režimu AI Mode ve Vyhledávání. Ohlášený byl už 30. září, tehdy ale jen pro americkou vládu a vybrané bezpečnostní týmy z programu Fairwind.
Google ten model potřeboval. Jeho předchozí vlajková loď Gemini 3.1 Pro v nezávislých žebříčcích za OpenAI a Anthropicem znatelně zaostávala a Argon podle WIRED.cz poskočil v indexu Artificial Analysis o 23 bodů. Čísla od Googlu i od nezávislých měřičů ukazují model, který patří mezi tři nejsilnější na trhu. Nevyplývá z nich ale jednoznačný vítěz a zaváděcí cena svádí k unáhleným závěrům.
Kde vede a kde ne
Nejlepší vizitku má Argon ve Vals Indexu, který měří práci v ekonomicky důležitých oborech, tedy v programování, financích, právu a daních. S výsledkem 68,9 % je první, Claude Sonnet 5.5 na něj ztrácí dva procentní body. Artificial Analysis mu ve svém Intelligence Indexu přiřadil 53 bodů (přesně 52,56 v nastavení High), stejně jako GPT-6 Astra. Japonský web Gigazine uvádí na stejné úrovni i Claude Fable 5.1. Podle rozboru služby OrcaRouter, který vychází z dat Artificial Analysis, má Claude Opus 5.5 zhruba o pět bodů víc.
Google ve vlastní tabulce srovnává Argon jen se třemi konkurenty a vede v 13 řádcích z 19.
Tady je dobré zpozornět. Výběr soupeřů a benchmarků je vždycky marketingové rozhodnutí. Server Trending Topics navíc připomíná zprávu Bloombergu, podle které část zaměstnanců Googlu interně pochybovala, jestli model u některých programátorských úloh v praxi drží laťku z testů. Poctivě řečeno: Argon patří do top trojky a o pořadí uvnitř ní rozhodne až praxe.
Milion tokenů na výstupu
Technicky nejzajímavější je limit výstupu. Argon má jednotné okno 1 048 576 tokenů pro vstup i výstup a s režimem dlouhého dekódování dokáže v jednom běhu vygenerovat až milion tokenů. Výchozí synchronní odpověď je omezená na 65 536 tokenů, delší výstup vyžaduje nový pokračovací protokol v API. Hodí se to na úlohy, které dnešní modely musí kouskovat: migrace celých repozitářů, dlouhé agentní běhy nebo generování rozsáhlé dokumentace.
Google se chlubí interními čísly. Tým Chromu s Argonem oddělil od jádra Chromia složku starého kódu o zhruba šesti milionech řádků (celé Chromium jich má kolem 40 milionů) a práci na měsíce prý zvládl za týdny. Vývojáři frameworku ADK nechali model přes noc optimalizovat Python a v dlouhých relacích zkrátili jejich přípravu o 40 %. Celkově podle Googlu vzrostl počet změn kódu odeslaných agenty o víc než 35 % a vrácených změn je skoro o třetinu méně. Nezávisle ověřit se to zatím nedá.
Sleva s datem spotřeby
Zaváděcí cena činí 2 dolary za milion vstupních a 10 dolarů za milion výstupních tokenů. Po 30. listopadu se zdvojnásobí na 4 a 20 dolarů. Vstup z mezipaměti je o 95 % levnější a Google zrušil příplatek za kontext nad 200 tisíc tokenů, který účtoval u Gemini 3.1 Pro.
Háček je v tom, kolik toho Argon napovídá. Podle dat Artificial Analysis, která cituje web Computing for Geeks, spotřebuje Argon na jednu úlohu průměrně kolem 62 tisíc výstupních tokenů, zatímco GPT-6 Astra si vystačí s 27 tisíci. Artificial Analysis za celý index napočítal 110 milionů tokenů proti mediánu 82 milionů. Ve vlastním testu Computing for Geeks model v nastavení High spálil tři tokeny přemýšlení na každý, který ukázal. Jedna úloha s 62 tisíci výstupních tokenů tak jen za výstup vyjde za zaváděcí ceny zhruba na 62 centů, po skončení slevy na dvojnásobek.
Nejdřív mi to přišlo jako argument proti Argonu. Pak jsem se podíval na celkovou cenu za úlohu: podle Trending Topics stojí průměrná úloha z indexu Artificial Analysis u Argonu 1,99 dolaru, u Opusu 5.5 podle OrcaRouteru 5,98 dolaru. I s upovídaností je tedy Argon na jednu úlohu zhruba třikrát levnější. Kdo ho ale nasadí na velký objem, ať si to přepočítá s cenou platnou od prosince, ne s tou dnešní.
Bezpečnost a obránci bez pojistek
Google tvrdí, že Argon vede benchmark nepřímých prompt injection od Gray Swan: úspěšnost útoků proti němu klesla při patnácti adaptivních pokusech na 0,7 %. Pokusy agenta o nepovolené zkratky, třeba obejít padající test, klesly na 2 %. Paralelně Google rozšiřuje program Fairwind o stovky dalších partnerů. Ti dostanou Argon bez kyberbezpečnostních pojistek, které běžnou verzi brzdí třeba při psaní exploitů. Obránci s ním mají hledat díry dřív než útočníci.
Google slibuje, že Argon je jen první člen rodiny Gemini 4 a další modely přijdou. V tak dobré pozici proti OpenAI a Anthropicu Google dlouho nebyl. Levným modelem je ale Argon hlavně do 30. listopadu. Potom o účtu rozhodne, kolik toho namluví.
Zdroje
- Google: Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems (13. 10. 2026)
- Google AI for Developers: dokumentace modelu gemini-4-argon
- Computing for Geeks: Gemini 4 Argon: Pricing, Benchmarks, API and Real Tests
- Trending Topics: Gemini 4: Gleichauf mit GPT-6 Astra, hinter Opus 5.5
- OrcaRouter: Gemini 4 Argon
- HPCwire/BigDATAwire: Gemini 4 Argon Arrives With Big Claims (14. 10. 2026)
- Gori.me: ohlášení Gemini 4 Argon
- WIRED.cz: Google uvedl nový špičkový model Gemini 4 Argon
