Subscribe Now
Trending News
Tools

Google AI Studio: z hřiště na prompty je dílna na celé aplikace

Google AI Studio: z hřiště na prompty je dílna na celé aplikace

Google AI Studio začínalo jako webové okno na testování promptů. Na konci roku 2026 v něm napíšete zadání a odejdete s nasazenou webovou aplikací, s databází a přihlašováním, nebo s nativní aplikací pro Android v testovací stopě Google Play. Prošel jsem, co dnes umí, kolik stojí a kde vás nechá ve štychu._

V úterý 13. října pustil Google do světa Gemini 4 Argon, svůj nejsilnější model. Vývojáři si ho mohli vyzkoušet ve stejný den, a to na adrese, kterou většina lidí pořád bere jako pískoviště: aistudio.google.com. Jenže AI Studio už dávno není jen místo, kde se ladí prompty. Za poslední rok se z něj stala vývojová dílna, ve které agent napíše aplikaci včetně databáze a sám ji pošle do cloudu. Programovat přitom nemusíte, i když to rozhodně pomáhá.

Tenhle text je průvodce pro všechny, kdo AI Studio otevřeli naposledy kvůli API klíči a od té doby ho nezkoumali. Projdeme obě hlavní části, Playground a Build, dále modely, ceny a limity. A taky to, co Google dělá s daty z bezplatné verze. To byste vědět měli dřív, než do něj nahrajete první smlouvu.

Od MakerSuite k vibe codingu

Historie je krátká a rychlá. Na jaře 2023 představil Google nástroj MakerSuite, webové rozhraní pro jazykové modely PaLM. V prosinci téhož roku ho přejmenoval na Google AI Studio a spustil spolu s ním veřejné Gemini API; zdarma tehdy nabízel Gemini Pro s limitem 60 požadavků za minutu (Wikipedia, PPC Land). Evropa si chvíli počkala, protože Google službu v EU a Británii zpočátku kvůli regulaci nespustil.

Zlom přišel 26. října 2025. Google tehdy AI Studio předělal kolem takzvaného vibe codingu, tedy psaní aplikací přirozeným jazykem: přibyl Build mód, tlačítko „I’m Feeling Lucky“ pro náhodný nápad na aplikaci a anotační režim (PPC Land). V březnu 2026 přišel full-stack Build s agentem Antigravity a v květnu na konferenci I/O Android, Workspace a export do lokálního vývoje.

Playground: pořád to nejlepší místo na zkoušení modelů

Playground je původní jádro AI Studia a pro většinu lidí zůstává nejužitečnější částí. Vyberete model, napíšete systémové instrukce, nastavíte bezpečnostní prahy a začnete se ptát. Konverzace jde větvit, zprávy upravovat a v režimu porovnání vidíte vedle sebe odpovědi dvou modelů na stejné zadání (eWeek). Kdo hledá, který model se hodí pro konkrétní úlohu, ušetří tím hodiny.

K tomu jsou po ruce nástroje, které z chatu dělají laboratoř. Ukotvení přes Google Search, čtení konkrétních URL, spouštění Pythonu v sandboxu, rozbor videa, zvuku i dokumentů a sdílení obrazovky v reálném čase. Od března 2026 jde vestavěné nástroje kombinovat s vlastním function callingem a Gemini 3 umí ukotvení přes Google Maps (Gemini API changelog).

Funkce, kterou mám na Playgroundu nejradši, je přitom úplně nenápadná. Tlačítko Get code vezme rozladěný prompt i s nastavením a vyplivne hotový kód v Pythonu, JavaScriptu nebo jako REST volání. Mezi „funguje to v prohlížeči“ a „funguje to v mé aplikaci“ je tak jedno zkopírování.

Build: agent, který staví celé aplikace

Build je ta část, kvůli které se o AI Studiu poslední rok mluví. Popíšete aplikaci, agent ji napíše a vy ji rovnou vidíte v živém náhledu. Do března 2026 to byly hlavně jednoduché frontendy v HTML a JavaScriptu. Pak Google nasadil agenta Antigravity a z Buildu se stal full-stack nástroj.

Agent dnes zřídí databázi Cloud Firestore, napojí přihlašování přes Firebase Authentication a cizí API klíče (třeba pro platby přes Stripe nebo pro Google Maps) uloží do vestavěného správce tajemství, takže nekončí v kódu. Píše v Next.js, Reactu nebo Angularu a hotovou aplikaci pošle jedním kliknutím do Google Cloud Run (Verified, březen 2026). Kdo začíná, může podle Googlu nasadit první dvě aplikace zdarma a bez platební karty (Google, květen 2026). Háček: firemní účty Workspace a účty, které už někdy platily za Google Cloud, na tuhle nabídku nárok mít nemusí (NoCode MBA).

Na I/O v květnu přidal Google tři věci, které z Buildu dělají něco víc než generátor webů.

  • Android z prohlížeče. Volba „Build an Android app“ vygeneruje nativní aplikaci v Kotlinu s Jetpack Compose. Spustíte ji v emulátoru přímo v prohlížeči, přes ADB nahrajete do telefonu, a když propojíte vývojářský účet Google Play, publikujete ji jedním kliknutím do interní testovací stopy. Android Studio ani SDK instalovat nemusíte.
  • Data z Workspace. Aplikace postavené v AI Studiu sahají přímo do Tabulek, Disku a Dokumentů. Dashboard nad firemní tabulkou nebo nástroj, který uklidí sdílený disk, je tak otázkou zadání.
  • Útěk do lokálu. Projekt jde vyexportovat do Google Antigravity, desktopového vývojového prostředí. Přenese se i historie konverzace, soubory a tajemství (Google, Pulse 2.0).

Agent si navíc umí sám nakreslit grafiku modelem Nano Banana, takže v náhledu nestraší šedé obdélníky. A v anotačním režimu nakreslíte přímo do náhledu šipku s poznámkou „tohle tlačítko větší a doprava“, místo abyste to složitě popisovali.

Pro českého čtenáře se nabízí docela konkrétní představa. Učitel si odpoledne postaví kvíz nad tabulkou známek a kroužek v hackerspacu aplikaci na evidenci výpůjček nářadí s přihlašováním přes Google. Nic z toho přitom nevyžaduje vlastní server ani znalost Kotlinu.

Je tu ale jedno velké ale, které eWeek říká bez obalu: vygenerované aplikace jsou prototypy. Do produkce chtějí ruční práci na autentizaci, správě klíčů a bezpečnosti. Agent napíše funkční kód, jenže kód, který funguje, a kód, kterému můžete svěřit zákaznická data, jsou dvě různé disciplíny.

Modely: co v AI Studiu najdete na konci října

Google vydává modely tempem, ve kterém se těžko orientuje i ten, kdo jeho changelog čte pravidelně. Za rok 2026 v něm přibyly desítky vydání a skoro stejný počet ukončení. Aktuální stav k 31. říjnu vypadá zhruba takhle (Gemini API changelog, Google):

Oblast Model Poznámka
Vlajková loď Gemini 4 Argon GA od 13. 10. 2026, kontext 1 milion tokenů, jen placeně
Rychlý model Gemini 3.8 Flash GA od 2. 9. 2026, nahradil řadu 3.7
Hlas v reálném čase Gemini 3.8 Live GA od 15. 9., i varianta s rozšířeným uvažováním
Řeč Gemini 3.8 Flash TTS GA od 22. 9., návrh a replikace hlasu
Obrázky Nano Banana 2.1 GA od 6. 10. 2026
Video Gemini Omni 1.1 Flash GA od 27. 8., prodlužování videa, interpolace snímků
Hudba Lyria 3.5 GA od 3. 9. 2026
Otevřené modely Gemma 4 od 2. 4. 2026

Argon je model pro těžkou práci: kód, finance, právo, kyberbezpečnost, vědu. Google se chlubí prvním místem ve Vals Indexu a odolností vůči nepřímé prompt injection, kde podle jeho čísel klesla úspěšnost útoků na 0,7 % (Google, 13. 10. 2026). Benchmarky výrobce berte s rezervou, protože jde o čísla, která si firma vybrala sama.

Dvě technické novinky mohou vývojářům rozbít kód. V červenci Google u nových modelů označil parametry temperature, top_p a top_k za zastaralé (deprecated). A starší dotazy na modely 3.5 a 3.7 Flash dnes automaticky přesměrovává na novější verze.

Pohodlné, dokud se vám nezmění chování aplikace, aniž byste sáhli na jediný řádek.

Kolik to stojí

Samotné AI Studio je zdarma. Platí se za volání modelů přes API a za hosting nasazených aplikací. Bezplatná vrstva API existuje, ale limity se liší podle modelu a účtu a Google je mění. Po prosincovém škrtu v roce 2025 šlo s Gemini 3 Pro zdarma poslat 50 požadavků denně (eWeek). Konkrétní čísla pro svůj účet najdete v AI Studiu na stránce s aktivními limity; denní kvóty se nulují o půlnoci tichomořského času, u nás tedy podle letního času v osm nebo v devět ráno.

Argon do bezplatné vrstvy vůbec nepatří, a to ani pro předplatitele Google AI Pro, kteří ho přes API nedostanou (Tech Insider). Placené ceny za milion tokenů:

Model Vstup Výstup Pozor
Gemini 4 Argon 2 USD 10 USD od 1. 12. 2026 dvojnásobek: 4 / 20 USD
Gemini 3.8 Flash 0,75 USD 3,75 USD po 31. 12. 2026 dvojnásobek: 1,50 / 7,50 USD

Tokeny, které model spotřebuje na přemýšlení, se účtují jako výstup (NoCode MBA). U Argonu je cachovaný vstup o 95 % levnější. Zaváděcí ceny jsou příjemné, jen si do rozpočtu napište datum, kdy skončí.

Od dubna 2026 jde AI Studio používat i s běžným předplatným Google AI místo platby za každý požadavek (Kingy AI). Rozdíly mezi tarify jsou citelné. Plus za 7,99 USD měsíčně dává dvojnásobek bezplatných limitů a Pro za 19,99 USD čtyřnásobek plus kredit 10 USD měsíčně na API v AI Studiu nebo Google Cloudu. Ultra stojí od května 99,99 USD a nabízí pětinásobek limitů tarifu Pro a 40 USD měsíčně v kreditech Google Cloudu (TechCabal, eWeek). Pro vývojáře, kteří zatím jen zkoušejí, je Pro nejrozumnější vstupenka.

Jedna pojistka, kterou doporučuju nastavit hned: limity útraty. Od března je jde nastavit pro projekt i celý fakturační účet. Google ale přiznává, že vynucení trvá zhruba deset minut a útratu za tu dobu platíte vy (PPC Land).

Na zacyklený skript, který pálí Argon, je deset minut dost.

Data: bezplatná verze není soukromá

Tohle je kapitola, kterou by měl znát každý, kdo do AI Studia nahrává pracovní dokumenty. V bezplatné vrstvě smí Google prompty, nahrané soubory i odpovědi používat ke zlepšování svých produktů. Data mohou po odpojení od účtu číst a anotovat lidští hodnotitelé a Google sám radí citlivé informace nevkládat (Wikipedia). Jakmile zapnete fakturaci, data se ke trénování nepoužívají a krátce se uchovávají jen kvůli odhalování zneužití.

Pozor na čerstvou změnu. Od 26. října ukládá Generate Content API požadavky u nových placených projektů ve výchozím nastavení, stejně jako to už dělalo Interactions API. Stávající projekty si své nastavení ponechávají (Gemini API changelog). Kdo zakládá nový projekt pro klienta, měl by si to nastavení zkontrolovat.

A ještě klíče. Na konci roku 2025 našla firma Truffle Security 2 863 aktivních klíčů Google Cloud, přes které šlo volat Gemini. Google hlášení nejdřív odmítl, po týdnu ho překlasifikoval na chybu a slíbil, že klíče z AI Studia budou ve výchozím stavu omezené jen na Gemini (PPC Land).

Klíč v kódu na GitHubu je pořád nejrychlejší cesta k cizí faktuře.

Pro pokročilé: CLI, Computer Use a agenti

Kdo z AI Studia vyroste, nemusí odcházet daleko. Dne 27. října vyšlo v betě Gemini API CLI, příkaz gemini-api pod licencí Apache 2.0. Je to bezstavový nástroj pro jiné agenty: Claude Code nebo jiný asistent s přístupem k shellu přes něj generuje obrázky, řeč, hudbu i video, přepisuje nahrávky do SRT a spouští spravované agenty na pozadí (GitHub, google-gemini). Volba --dry-run ukáže požadavek bez síťového volání. Při ladění k nezaplacení.

Včera, 30. října, dosáhl obecné dostupnosti Computer Use, tedy schopnost modelu ovládat prohlížeč a rozhraní klikáním a psaním. Od května jsou ve veřejném preview spravovaní agenti a od dubna existují tarify Flex a Priority, kterými si vybíráte mezi levnějším a rychlejším zpracováním (Gemini API changelog).

Kde to drhne

Nadšení z Buildu mírní pár věcí, které je fér říct nahlas. Začátkem roku uživatelé hlásili nepovedené migrace chatů a chyby při nahrávání velkých souborů (eWeek). Po spuštění full-stack Buildu se objevovaly pády relací a „nekonečné přemýšlení“ modelu Gemini 3.1 Pro, které se obcházelo remixem projektu nebo přepnutím na lehčí model (Verified). Na stránce aistudio.google.com/status si můžete ověřit, jestli je chyba ve vás, nebo u Googlu.

Druhá věc je závislost. AI Studio pracuje jen s modely Googlu, žádné GPT, Claude ani cizí open-source modely v něm nespustíte (eWeek). Aplikace z Buildu stojí na Firestore, Firebase Auth a Cloud Run. Odejít jde, ale bude to práce.

Třetí věc je tempo. Firebase Studio, do kterého Google před časem vstřebal Project IDX, má skončit do března 2027 a jeho funkce se přesouvají do AI Studia a Antigravity (Verified). Kdo si na Google postavil vývojový workflow, zažil během dvou let tři rebrandy.

Tohle prostě patří k věci.

Komu to dává smysl

Upřímně jsem čekal, že AI Studio zůstane technickým demem pro vývojáře, kteří si chtějí osahat API. Po roce změn to vidím jinak. Pro lidi, kteří mají nápad, data v Google Tabulkách a žádného programátora po ruce, je to podle mě dnes nejkratší cesta od zadání k fungující aplikaci s přihlašováním.

Vývojářům šetří čas jinde. Playground je rychlá laboratoř na srovnání modelů, Get code odstraní opisování parametrů a export do Antigravity dovolí prototyp z prohlížeče dotáhnout v normálním prostředí.

Nechat si ho naopak raději od těla bych u citlivých dat na bezplatném účtu a u aplikací, které mají jít rovnou k zákazníkům bez lidské kontroly kódu.

Začít je snadné: přihlásit se Google účtem na aistudio.google.com, v Playgroundu porovnat dva modely na vlastním problému a v Buildu zadat malou aplikaci, kterou byste jinak nikdy nenapsali. Nejhorší, co se stane, je, že za odpoledne zjistíte, co agent zvládne a co už ne. A tahle informace má cenu, i když aplikaci nakonec smažete.

Zdroje

Related posts