Martin Fowler zveřejnil 29. října 2026 na svém webu krátký text LLM Voice. Popisuje v něm pocit, který zná z vlastního čtení: po pár odstavcích ho přepadne tušení, že čte výstup jazykového modelu, a chuť číst dál mu rychle opadá, občas až k odporu. Proč, to podle svých slov přesně říct nedokáže, i když běžné poznávací znaky zná. Tenhle strojový přednes nazývá LLM voice, tedy hlas velkého jazykového modelu. Z toho plyne jeho rada autorům. Ani první koncept nemá psát model.
Fowler pracuje ve firmě Thoughtworks na pozici Chief Scientist, napsal knihu Refactoring a v roce 2001 patřil k sedmnácti autorům Agilního manifestu. Na martinfowler.com vede od roku 2003 bliki, kam dává neformálnější texty. O LLM voice nepíše poprvé. V eseji I don’t like LLMs ze 17. září 2026 psal, že s ním modely mluví protivným hlasem, který v něm vyvolává pocit tísnivého údolí (uncanny valley), jako by mluvil s napodobeninou skutečného člověka. U nového textu výslovně uvádí, že při jeho psaní AI ani LLM nepoužil v žádné podobě. Koncept před zveřejněním připomínkovalo devět lidí, mezi nimi Michael Feathers a Michael Nygard.
But if I want to communicate with humans, my humanity has to shine (or at least ooze) out of my prose.
Nástrojům, které slibují rozeznat strojový text od lidského, Fowler nedůvěřuje. Pochybuje o jejich přesnosti, ale hlavně podle něj míjejí podstatu věci. Odpor k LLM voice je lidská reakce. Než by po detektoru sáhl, je pozdě, a to i kdyby mu nástroj sebejistě oznámil, že žádný model ve hře nebyl. Ani vlastnímu čichu přitom úplně nevěří. Jazyk se mění a stěžovat si na mluvu mladých je podle něj typický znak stárnutí. Obraty jako „adopting a new sales motion“ ho dráždí, jenže je slyšel i z lidských úst, takže v nich vidí spíš rozdíl mezi generacemi než mezi uhlíkem a křemíkem.
Pochybnosti o detektorech mají oporu ve výzkumu. Tým Weixina Lianga a Jamese Zou v roce 2023 v časopise Patterns popsal, jak sedm rozšířených detektorů hodnotilo 91 esejí z jazykové zkoušky TOEFL od nerodilých mluvčích angličtiny a 88 esejí amerických žáků osmé třídy. Eseje žáků detektory zařadily téměř bezchybně, kdežto eseje z TOEFL v průměru v 61,22 % případů označily za strojově psané. Pak výzkumníci nechali ChatGPT v esejích z TOEFL vylepšit slovník, aby zněl víc jako slovník rodilého mluvčího, a míra falešných poplachů spadla na 11,77 %. Po úpravě modelem tedy detektory považovaly eseje za lidské častěji než originály.
Autoři podle Fowlera nemají nechávat jazykový model psát koncept, protože LLM voice jde z textu vyhnat jen velmi těžko, i když ho pak upravuje člověk. V poznámce připouští jeden případ, kdy první verzi celou napsal model a on v hotovém článku žádný strojový hlas nepoznal. Text ovšem musel vyčistit profesionální redaktor velkého periodika. Riskantní je podle něj i přijímat od modelu návrhy na přeformulování. Pomoc s osnovou snad projde, jenže opravdu jen s osnovou. Prózu má autor dopsat sám. Na Fowlerově webu platí, že kdo při psaní použije AI, napíše, jak ji použil, obvykle v poděkování. On sám AI nepoužívá na psaní textu ani na stavbu článku, slouží mu jen jako vyhledávač a informace si ověřuje u zdroje. Připomíná také starší tip Say Your Writing z 28. května 2025, který má od Bruce Eckela: hotový koncept si přečíst nahlas, případně aspoň hýbat rty. Fowler si slova při psaní říká v hlavě. V pozdější poznámce k tomu tipu dodal, že do mluvené řeči se styl jazykových modelů podle něj nejspíš dostane hůř, takže je čtení nahlas dobrou obranou proti strojové vatě.
Víc než dnešní stav Fowlera znepokojuje představa, že modely jednou budou psát tak dobře, že je nikdo nerozezná. Psaní je pro něj skoro nezbytný nástroj myšlení a myšlenky si často srovná, až když s nimi zápasí ve větách. Kdo předá psaní modelu, předá mu podle něj i myšlení a porozumění. Pravidlo má výjimky. Jim Highsmith, další ze spoluautorů Agilního manifestu a přispěvatel Fowlerova webu, podle něj kvůli Parkinsonově nemoci při psaní potřebuje LLM. Fowler jeho LLM voice rád snese, jen aby mohl dál čerpat z moudrosti starého přítele. Ošemetnější jsou překlady kolegů, pro které je angličtina druhý nebo čtvrtý jazyk. Někteří z nich podle Fowlera považují překlad modelem za důležitou součást komunikace, on sám by ale radši četl neohrabanou lidskou prózu než uhlazenou a bezduchou strojovou. Model podle něj klidně může napsat formulářový dopis úřadu nebo zprávu, kterou nejspíš nikdo nebude číst. Michael Nygard k tomu poznamenal, že pisatel tu komunikuje s procesem a člověk, který obálku otevře, funguje jen jako součástka kybernetického organismu.
Zdroje:
- Martin Fowler: LLM Voice, martinfowler.com, 29. října 2026
- Martin Fowler: I don’t like LLMs, martinfowler.com, 17. září 2026
- Martin Fowler: Say Your Writing, martinfowler.com, 28. května 2025
- Martin Fowler: Who am I?, martinfowler.com
- Manifesto for Agile Software Development, 2001
- Weixin Liang a kol.: GPT detectors are biased against non-native English writers, arXiv / Patterns, 2023
