Francouzská Mistral AI zveřejnila 29. října váhy modelu Large 4 o bilionu parametrů. Stáhnout a provozovat ho smí kdokoli, přeprodávat jako službu jen s podpisem u Mistralu. Pro firmy, které chtějí mít velký model na vlastní infrastruktuře, je to zatím nejsilnější otevřená volba. Mistral AI zveřejnil 29. října 2026 váhy modelu Mistral Large 4 na Hugging Face. Model má přibližně bilion parametrů, z nichž je na každý token aktivních 52 miliard, a je největší věcí, jakou kdy evropská laboratoř pustila ke stažení. Veřejné preview přes API běželo od 6. října a Mistral tehdy slíbil váhy do konce měsíce. Slib dodržel, mezitím ale model poslal ještě na tři týdny posilovaného učení podle zpětné vazby od zákazníků. Výsledek je vidět na benchmarcích pro agentní kódování, kde skóre proti preview verzi vyskočilo o třináct procentních bodů. Trénink podle firmy proběhl na 3 800 kusech Nvidia Grace Blackwell v Evropě a Mistral za tři roky vybral kolem šesti miliard dolarů. Americké laboratoře hospodaří s násobky, takže srovnatelný výsledek za tyhle peníze stojí za pozornost. Na stažení ale visí cedulka, kterou se vyplatí přečíst.
Licence dovolí všechno kromě přeprodeje
Váhy jdou pod Mistral Ecosystem Open-Weight License, kterou firma sama popisuje jako upravenou licenci MIT. Model smíte spustit, upravit, dotrénovat i postavit na něm komerční produkt. Interní provoz na vlastních GPU řeší § 3 a je bez omezení. Háček sedí v § 2. Pokud vy nebo kdokoli ve vaší skupině podnikáte v režimu model as a service, potřebujete od Mistralu zvlášť komerční licenci, a to pro jakékoli komerční použití modelu i jeho derivátů. Za MaaS licence považuje zpřístupnění modelu třetí straně k inferenci nebo dotrénování způsobem, který té straně dává skutečnou kontrolu nad vstupy, parametry nebo trénovacími daty. Typickým cílem je tedy veřejný endpoint, kam si uživatel posílá vlastní prompty a sám si volí parametry. Zveřejněný fine-tune se počítá jako derivát a spadá pod stejné omezení. Naopak produkty, kde je model zadrátovaný do konkrétní funkce, a pouhé přeposílání dotazů na cizí hostované modely licence z omezení vyjímá. Zbytek textu se od MIT skoro neliší. Pro srovnání: Mistral Large 3 vyšel pod Apache 2.0, tedy bez téhle podmínky. Přiznám se, že nejdřív jsem tu formulaci bral jako obvyklou pojistku, kterou v praxi nikdo nevymáhá. Po přečtení § 2 mi ale došlo, kolik středně velkých firem si neuvědomí, že zmínka o afiliátech míří i na sesterskou společnost prodávající inferenci. Hranici mezi funkcí s modelem uvnitř a hostovaným endpointem si navíc každý vyloží po svém a text licence tomu na jednoznačnosti nepřidává.
Čísla, která Mistral ukazuje
Všechny výsledky níže publikoval Mistral, nezávislé ověření chybí. Na Terminal-Bench 4.0 má Large 4 skóre 41 %, o procentní bod před GLM-5.3, a dosahuje ho s třiceti procenty méně výstupních tokenů než v preview. Artificial Analysis Coding Agent Index ukazuje 48 % a shodu s GLM-5.3, přičemž Large 4 na úlohu spotřebuje v průměru o 47 % tokenů méně. Kyberbezpečnost je to, na co firma tlačí nejvíc. Artificial Analysis Cyber Index 51 %, CyberGym-E2E 79 % shodně s MiMo-V2.6-Pro, zatímco DeepSeek V4.1 Flash má 76 %. Škodlivé kyberdotazy model odmítá v průměru v 96,6 % případů a odolnost proti útokům na B3 Agent Security vzrostla na 97,1 % z 93,3 % v preview. Na FrontierCode 2.0 od Cognition vychází 19,7 %, na FinWorkBench 73,3 % a mezi otevřenými modely druhé místo za Kimi K3, na BrowseComp 84,5 %. Ve slepém srovnání lidských preferencí Surge Code skončil podle Mistralu hned za Claude Opus 5.5. Co na oficiální stránce k otevřeným vahám chybí, je délka kontextu. Stránka modelu z preview uváděla milion tokenů a nemám důvod čekat změnu, ověřit by to ale chtělo. Stejná nejistota platí pro aktivní parametry: název repozitáře na Hugging Face zní Mistral-Large-4-1T-A52B, materiály z preview mluvily o 49 miliardách. Technický report Mistral slibuje, datum neuvedl.
Rozjezd vyžaduje čtyři B200
Vlastní hosting znamená stáhnout váhy a obsloužit je ve vLLM nebo SGLang, obojí podporované hned od prvního dne. Mistral zmiňuje i kontejner Nvidia NIM, TensorRT-LLM a NeMo AutoModel. Kvantizovaná verze se vejde na čtyři karty Nvidia B200 nebo B300. To je pro většinu českých firem mimo rozpočet. Reálná cesta vede přes hostované endpointy: Mistral Studio, API Mistralu, OpenRouter, endpointy u Nvidie a Microsoft Foundry. Ceník API vychází na 0,70 dolaru za milion vstupních tokenů, 0,07 dolaru za cachovaný vstup a 2,10 dolaru za milion výstupních. Preview ceník uváděl 0,68 a 2,09 dolaru, vedle toho ale i dvojnásobný tarif, takže čísla se ještě mohou hýbat. Otevřené váhy u modelu téhle velikosti mají smysl pro toho, kdo model potřebuje mít na vlastní infrastruktuře: regulovanou banku nebo úřad, který data nesmí pustit z domu. Evropská agentura ENISA to komentovala slovy, že „otevřené modely dovolují organizacím udržet kontrolu nad technologií, na níž závisí jejich odolnost”. Menší destilované verze Mistral chystá, včetně té, která poběží na notebooku. Datum neřekl. Specializovaná kyberbezpečnostní varianta je v preview u vybraných partnerů po prověření. Do té doby platí, že Large 4 je nejsilnější otevřený model evropského původu, který si můžete stáhnout dnes, a než ho postavíte do produkce, nechte licenci přečíst právníkovi.
Zdroje
- Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight – oficiální oznámení Mistral AI, 29. 10. 2026
- Mistral releases open weights for its 1 trillion-parameter Large 4 model – The Next Web, 29. 10. 2026
- Mistral Releases Large 4 Weights After Three More Weeks of Reinforcement Learning – TokenPost, 29. 10. 2026
- Mistral Large 4’s 1T Weights Are Out. Serve It as an API to Others and You Need a License – rozbor licenčních podmínek
- Mistral Large 4 (Le Chonk): Specs, Price, Benchmarks – specifikace z preview, 6. 10. 2026
