Mistral AI zpřístupnil 6. října veřejný náhled modelu Mistral Large 4, interně přezdívaného Le Chonk. Firma u něj udává bilion parametrů celkem a 49 miliard aktivních na jeden token. Je to její dosud největší model.
Podle The Next Web jde o nejsilnější model s otevřenými váhami, jaký vznikl mimo Čínu. Tohle tvrzení si zaslouží hvězdičku: podobně o sobě mluvila americká Reflection, když o den dřív ohlásila svůj otevřený model Beam s 501 miliardami parametrů a označila ho za nejlepší západní otevřený model na kódování a agentní úlohy.
Hlavně ale váhy Large 4 zatím nikdo nestáhne.
Mistral je slibuje na konec října a licenci, pod kterou vyjdou, v oznámení neuvedl. Do té doby je Large 4 obyčejný komerční model za API.
Pro českého čtenáře má ta zpráva dvě roviny. Technickou: granulární architektura MoE aktivuje jen asi 4,7 % vah na token, a právě s tím MarkTechPost spojuje ceny 1,36 dolaru za milion vstupních tokenů a 4,18 dolaru za milion výstupních. A provozní: Large 4 zvládá víc než 160 jazyků včetně všech úředních jazyků Evropské unie, češtinu nevyjímaje, a trénink proběhl v evropských datacentrech Mistralu. Pro firmy a úřady, které musí doložit, kam tečou jejich data, je to samostatný argument bez ohledu na benchmarky.
Čísla, která firma zveřejnila
Trénink běžel od nuly na 3 800 kusech NVIDIA Grace Blackwell. Mistral mluví o dvou měsících, The Next Web doplňuje příkon kolem 10 megawattů. Vizuální encoder má 1,6 miliardy parametrů, model je tedy multimodální nativně, ne přilepeně.
Nejsilnější čísla hlásí Mistral v bezpečnosti. Cybench, sada čtyřiceti soutěžních úloh, 93 %. Reprodukce zranitelností v CyberGym-E2E 82 %. V indexu Artificial Analysis Cyber je model podle firmy v globální pětce. Spoluzakladatel Guillaume Lample podle Digital Today uvedl, že Large 4 má pomoct firmám i státům v kybernetické obraně.
U kódu a agentních úloh je obrázek smíšený. DeepSWE v1.1 skončil na 61,7 %, SWE-Atlas-QnA na 59,4 %. Coding Agent Index ukazuje 49,8 %, AutomationBench 59,9 %. V Terminal-Bench 4.0 ale model spadl na 28,3 %, tedy pod třetinu úloh. Agentní Elo v AA-Briefcase je 1 393. V bezpečnostním benchmarku B3 odolal 93,3 % útoků, v KORA dostal 1,691 ze dvou možných bodů. Čtu to tak, že Large 4 dobře odpovídá na otázky o kódu a mnohem hůř ho píše v terminálu.
Srovnání s konkurencí, které přinesl The Next Web, vyznívá těsně: DeepSWE 62 % proti 61 % pro GLM-5.3, FinWorkBench 67 % shodně s DeepSeek-V4-Pro, Harvey Legal Agent 15 % proti 13 % pro Kimi K3. Ve vizuálním ukotvení DIOR-RSVG má Large 4 73 % proti 68 % pro GPT-6 Astra, v Dense200 oba 42 %. U právní agendy přitom nejsou lepší ani ostatní testované modely.
Patnáct procent na právním benchmarku není chyba sazby.
Mistral sám označuje všechna čísla za předběžná a čeká jejich změnu do vydání vah. To je poctivé, zároveň to ale znamená, že dnešní tabulky mají skoro nulovou výpovědní hodnotu. Lidští hodnotitelé dali modelu 3,74 bodu z pěti a druhé místo z pěti testovaných.
Kde si zdroje protiřečí
Dost nesrovnalostí na to, aby si člověk dával pozor, co přepisuje.
Kontextové okno: MarkTechPost udává milion tokenů, OpenRouter u stejného modelu vypisuje 524 288. Počet parametrů: oznámení Mistralu mluví o bilionu, MarkTechPost o 1,05 bilionu. Počet GPU: 3 800 v oficiálním textu, zaokrouhleně 4 000 v The Next Web. Datum vah: Mistral říká „konec října“, The Next Web přímo 27. října. A ceny: oficiálních 1,36 a 4,18 dolaru proti 0,68 a 2,09 na OpenRouteru, kde rozdíl bude v jiné sazbě nebo jiném poskytovateli, ne ve slevě.
Nic z toho není dramatické. Dohromady to ale ukazuje, jak málo pevné půdy pod nohama má zpráva o modelu, který ještě nevyšel.
Co se s tím dá dělat dnes
API běží v Mistral Studiu, chat v Mistral Vibe. Model podporuje volání funkcí, strukturované výstupy, dotazování nad dokumenty, dávkové zpracování a endpointy Agents a Conversations, takže ho lze zapojit do existujícího agentního kódu bez větších úprav.
Mistral uvádí přes 125 firemních zákazníků, jmenovitě Airbus a ASML, a tlačí Large 4 do průmyslových úloh: převody CAD, testování polovodičů, vizuální inspekce. Finančně má firma zatím prostor. Sérii D za tři miliardy eur uzavřela v září 2026, valuace vyšla na 21 miliard eur.
Nejdřív mi celé oznámení přišlo jako obvyklý tlak před vydáním vah. Po pročtení benchmarkového listu to vidím jinak: bezpečnostní čísla jsou na model, který si půjde stáhnout, nezvykle vysoká, a právě ta rozhodnou, jestli si ho pustí do infrastruktury někdo jiný než výzkumníci. Jenže můj argument má díru. Bez licence nevím, jestli „open weight“ u Large 4 znamená Apache 2.0, nebo komunitní licenci s limitem na obrat, jakou si u velkých modelů drží řada konkurentů.
Digital Today přitom upozorňuje, že v kódu Large 4 na špičkové uzavřené modely nedosahuje. Terminal-Bench to potvrzuje.
Pro nasazení v Česku se tedy do konce října nemění nic. Kdo potřebuje model s otevřenými váhami a evropským hostingem, má pořád stejnou volbu jako v září. Co se změní 27. října, nebo kdykoli Mistral váhy vydá, je text licence. Ten rozhodne víc než kterékoli z čísel výše.
Zdroje
- Introducing Mistral Large 4 – Mistral AI, 6. 10. 2026 (primární oznámení, benchmarky, ceny)
- Europe’s Mistral launches Large 4 to challenge China’s lead in open AI models – The Next Web, 6. 10. 2026
- Mistral AI Releases Mistral Large 4 (Le Chonk): A 1.05T Parameter Multimodal MoE Model – MarkTechPost, 6. 10. 2026
- Mistral unveils 1-trillion-parameter open-weight model Mistral Large 4 – Digital Today, 6. 10. 2026
- Mistral Large 4 – API Pricing & Providers – OpenRouter (kontextové okno, alternativní sazby)
- Reflection AI debuts open-source Beam model with 501B parameters – SiliconANGLE, 5. 10. 2026
