Bojie Li zveřejnil knihu AI Agents in Depth jako repozitář, kde vedle sebe leží zdrojový text, hotové PDF a doprovodný kód. Výklad začíná jednoduchou rovnicí: agent vzniká spojením jazykového modelu, kontextu a nástrojů. Pak se rozvine do deseti kapitol, od práce s kontextem, pamětí a RAG přes MCP a coding agenty až po vyhodnocování, dolaďování modelů, multimodalitu a spolupráci více agentů. Čínský originál doplňuje anglický, vietnamský a tamilský překlad; autor upozorňuje, že komunitní překlady mohou za původní verzí zaostávat.
Nejužitečnější na projektu je vazba mezi kapitolou a experimentem. Složky chapter1 až chapter10 obsahují malé projekty, které ukazují třeba vyhledávacího agenta, kompresi kontextu, uživatelskou paměť, návrh nástrojů nebo ochranu proti prompt injection. Pro pátou, osmou, devátou a desátou kapitolu repozitář uvádí většinu experimentů jako samostatně spustitelné demoverze napojené na skutečná LLM API. Čtenář se od popisu může proklikat k implementaci konkrétního principu.
Projekt zároveň docela poctivě rozlišuje, co lze pustit hned a co vyžaduje další práci. Část experimentů pro benchmarky a trénování odkazuje na externí repozitáře, protože zde nejsou přibalené jejich závislosti nebo celý původní kód. Totéž platí pro část robotických cvičení. To je rozumné varování před tím, aby člověk čekal jedno tlačítko pro všechno. Kniha vychází pod licencí Apache-2.0, takže se hodí i jako veřejný studijní materiál pro tým, který si skládá vlastní agentní stack.
Zdroje:
